上线前测试不充分，问题会直接暴露给客户。
某家电客户上线前的一轮自动化测试中，28 条用例全部未通过，主要短板是故障咨询应答不达标，问题在上线前被拦下。Agent 上线不能止于流程搭建，上线前需充分测试，上线后需持续监控。
每天打开，就知道你的 AI 员工今天健不健康。
客户无需询问。一块看板呈现当天为该 Agent 执行的动作、五个维度的各项进展和健康度评分。
每个 Agent 上线，都要过六道关口。
把上线前、上线中、上线后该做的检查排成六道关，哪关没过就不让它上。
AI 生成测试用例
AI 读懂流程引擎配置和业务场景，几分钟生成上百条用例。结果不满意可对话调整、重新生成。还可输入 SOP 流程图、客户资料包、历史对话、新旧版本差异作为依据，覆盖提示词的改动。
上线前批量验收
单轮通过率 98% 看似达标，但大模型每次输出存在波动。设定轮数与并发跑多轮，逐条判断回复是否正确，筛出未通过的用例修正，合格用例纳入回归集。
上线前灰度测试
需验证新版又要避免影响线上。开启灰度生成密钥，仅持有密钥的会话进入新版，其余会话维持原版。效果可对比，一键关闭即回退正式版。
上线中回归测试
新版一改，老功能可能悄悄坏。回归集跟版本绑定，上线前强制跑：不少于 50 条、通过率必须 100% 才放行。每次结果归档，质量怎么变的可追溯。
放行前强制AI 工单
AI 应答出错难以避免，问题在于客户缺少反馈渠道，也无从知晓是否有人跟进。客户在对话中点踩后，工单同步进入调优中心和客户侧看板，处理完成后回执状态。
上线后AI 质检
人工质检成本高、覆盖有限。建立质检模板，对线上对话批量抽检，输出会话数与未通过比例，支持二次复检，人工客服与 AI 客服统一标准。
上线后一句话生成一份测试报告——把工程量摆到客户面前。
六道关口背后是大量工程活，客户感受不到的话，跟没做也差不多。
每次版本交付，都有一份标准测试报告
每次版本交付，一句话生成一份标准测试报告：用例通过情况、上线前拦截的问题、问题定位。即便通过率不高，也意味着问题已全部拦截，未流入线上。
- 一句话生成，样式可调、偏好可存
- PDF / PNG 导出，桌面和手机都自适应
- 公开链接或密码访问，权限可控
- 每次交付攒一份，客户那边的质量证据越来越厚
让拓谱守护把住你的 Agent 质量底线。
从一个 AI 角色起步，逐步扩展到多个 Agent。90 天内，第一个 AI 员工即在客户的 IM 中上岗。
